专项 3 · Track 3 · Brand-Performance Loop
品效合一
Brand-Performance Loop
以广告投放验证的素材反哺达人选型与 Brief，形成达人内容与付费投放的品效合一闭环
执行时间MS2 → MS3 阶段（7 – 8 月）
核心指标
CTCVR好评率转化率
前置依赖建立在专项 1 与专项 2 跑通的基础上
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Pillar 1 · AI 能力建设
本专项涉及的全部 AI Agent / Workflow 总览。Agent 类型分三类：全自动 Agent（AI 独立完成）· 辅助决策 Workflow（AI 完成数据处理 + 方案生成，人做关键判断）· 全自动（数据集成 / 平台部署）。
| AI 能力 | 类型 | 具体功能 | 平台 | 上线 |
|---|---|---|---|---|
| 舆情雷达 | 全自动 Agent | 定期（非实时）通过 AlphaCat 聚合品牌提及、竞品内容动态和用户评论，LLM 做情感分类和主题提炼，输出结构化周报供人决策参考；数据覆盖受各平台 API 开放程度限制 | AlphaCat | MS2 前 |
| 品效引擎 | 辅助决策 Workflow | 对接广告账户和达人内容数据，聚合两轮 PDCA 中红人内容的自然流与付费流表现，生成跨品效对比报告；自动匹配依赖前期数据链路建设（内容 ID 打标、UTM 追踪）；人解读报告，判断哪类内容形式值得放量 | GrowClaw / AlphaCat | MS3 前 |
| 品效参谋 | 辅助决策 Workflow | 读取品效引擎报告，LLM 提炼高转化内容的共性特征（场景、卖点、语气、受众画像），整理为带说明的「达人选型选项」和「Brief 更新条目」清单；人审批选定方向后，AI 按批准方向更新 Brief 模板和达人筛选标签 | GrowClaw / AlphaCat | MS3 前 |
| 洞察摘要 | 全自动 Agent | 定期通过 AlphaCat 抓取目标市场 Amazon 评论、Reddit 讨论、社媒评论等公开内容，LLM 提炼高频痛点、使用场景和用户表达习惯，输出结构化摘要报告，作为 Message House 撰写的研究输入 | AlphaCat | MS3 前 |
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Pillar 2 · 业务策略
本专项的任务策略总览，按阶段（投前 / 投中 / 投后）排列。点击任意任务行进入 L3 任务详情，查看完整策略内容与对应 Agent 能力 Demo。
💡点击任意任务行跳转至对应的 L3 Task Page，查看任务详解、核心动作、输入数据、Demo 展示与 Phase 说明。P1 任务（绿色）包含 Interactive Demo，为汇报现场演示重点。
| 阶段 | 任务名称 | 目标摘要 | Priority | → |
|---|---|---|---|---|
| 投中 | 投放验证素材反哺达人选型和 Brieft3-1 | 把广告投放中已验证有效的素材、卖点和表达方式，转化为达人筛选标准和内容 Brief，提高达人合作确定性 | P3 | → |
| 投中 | 红人内容二创 & 投放验证t3-2 | 将红人原生内容改造为适合广告投放的多版本素材，通过广告账户验证不同 Hook、卖点、人群组合的效果 | P3 | → |
| 投后 | 品牌 Message Houset3-3 | 将沉淀的品牌核心主张、产品卖点、用户痛点和各国表达差异整合为统一 Message House 框架 | P3 | → |
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Pillar 3 · 团队培训
配套培训计划，与 Handover 路径对齐，确保 Jackery 团队在每个 Milestone 节点都能独立运转对应 AI 能力。
| 培训内容 | 培训形式 | 完成 Milestone | 验收标准 |
|---|---|---|---|
| 社媒聆听工具 + PDCA 工作流培训：在 GrowClaw 内独立运转品效验证闭环 | 专家带教 + 实操演练 | MS3 | 团队可在 GrowClaw 内独立运转品效验证闭环 |
| 品效归因方法论培训：如何解读两轮 PDCA 结果，驱动下一轮达人和投放策略调整 | 工作坊 | MS3 | 待定 |